本报记者 于灵歌 罗娟 陈晓燕
“过去一年，天津港集团又有23名来自叉车、岸桥、装载机等不同岗位的工友考取了人工智能训练师证书。”3月7日，天津代表团分组讨论期间，天津港第一港埠有限公司拖头队副队长成卫东代表和记者分享了这则好消息。
2024年，45岁的成卫东代表，从零开始学习英文、编程等知识，成为港口行业首位考取人工智能训练师证书的产业工人。现在，他和工友一同将多年实操经验标准化、数据化，转化为智能设备的运行指令，为天津港港口大模型提供核心训练数据。
这是AI浪潮变革下，新时代产业工人适应转型的生动例证。
不过，这并不说明转型很容易。
成卫东代表也发现，一线工人参与人工智能训练师这类新技能培训，有非常实际的难点：“一线工人长期从事实操工作，数字知识基础薄弱，一开始容易产生畏难情绪。而港口作业是轮班制，工人休息时间碎片化，很难抽出整块时间参加系统培训。此外，一些培训内容适配性不足，学用脱节的问题比较突出。”
转型之困也造成了人工智能人才缺口。广州白云电器集团有限公司董事长胡德兆委员向记者坦言，集团在引进既懂电力系统又懂人工智能、大数据的复合型人才时，面临一定困难，“传统电力装备制造企业对高端数字化人才的吸引力相对不足只是一方面，人工智能人才总量不足也是重要原因。”
一边是部分传统岗位劳动者因技能单一面临转型困难，出现“有人没活干”；另一边却是人工智能、工业机器人、高端装备等领域因专业人才储备不足，存在“有活没人干”——中国船舶集团首席技师傅国涛代表认为，这种“技能鸿沟”正成为制约产业链迈向中高端的瓶颈。
破除“技能鸿沟”，AI时代劳动者需要怎样的能力新图谱？
“未来很长一段时间里会形成人机协同的新作业模式。拥抱这一变化，产业工人必须具备极强的学习能力、创新能力和应用能力。”成卫东代表在小组讨论发言时分享了自己的思考，“我们不仅要传承动手‘绝活’，更要具备动脑‘学问’，善于把积累的实践经验应用好、转化好，做人机协同模式中的主导者。”
“数字化转型对产业工人提出的新要求，本质上是从传统操作型向数字复合型的根本转变，要求产业工人既精通本领域专业知识，又掌握跨领域的新知识。”胡德兆委员表示，“比如我们所在的电力能源装备制造业，要求产业工人既要懂信息化技术，也要懂主流现代化设备、懂电力能源设备、懂工艺流程。”
当“复合”成为能力的关键词，一线实操积累的经验与基本功，依然是不可或缺的根基。
“焊枪是我的老伙计。”陕建安装集团焊工高级技师付浩代表有40多年的焊接经验。多年前，付浩就曾为一家光电公司焊接机器人的研制提供支持，将自己精湛的焊接技术经验转化为机器参数。
“现在智能焊接机器人的焊接效率和精度都很突出，但遇到结构复杂、空间狭小的焊接位置时，机器人也不能完全胜任。”因此，付浩代表认为，“产业工人要更好‘驾驭’智能设备，就需要技术更精湛、经验更丰富、学习能力更强。”
扎根电信行业35年，从铜缆时代到光纤通信，从2G到5G、从拨号上网到云网智算，中国电信抚州分公司“宗强班”班长宗强代表亲历了多次技术迭代。
“要打消部分工友的‘AI焦虑’，就要推动企业培训精准化，结合不同岗位受到AI冲击的程度，定制培训内容，避免脱离实际。”宗强代表直言。
“当前，跨领域的复合型人才供给跟不上产业发展需求，已成为技术转化的核心梗阻。亟须推动高校和职业院校优化人才培养体系，增设人工智能与教育、医疗、工业等专业领域交叉的学科，培养跨领域复合型人才，并引导企业与高校共建实训基地、联合培养人才。”科大讯飞董事长刘庆峰代表建议。（本报北京3月7日电）
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